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软件简介


本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷。分别讲解了统计信号处理的估计理论和检测理论。
第一卷:统计信号处理基础——估计理论
第1章 引言
第2章 最小方差无偏估计
第3章 Cramer-Rao下限
第4章 线性模型
第5章 一般最小方差无偏估计
第6章 最佳线性无偏估计
第7章 最大似然估计
第8章 最小二乘估计
第9章 矩方法
第10章 贝叶斯原理
第11章 一般贝叶斯估计器
第12章 线性贝叶斯估计器
第13章 卡尔曼滤波器
第14章 估计总结
第15章 复数据和复数参数的扩展
第二卷:统计信号处理基础——检测理论
第1章 引言
第2章 重要PDF的总结
第3章 统计判决理论I
第4章 确定信号
第5章 随机信号
第6章 统计判决理论II
第7章 具有未知参数的确定性信号
第8章 具有未知参数的随机信号
第9章 未知噪声参数
第10章 非高斯噪声
第11章 检测器总结
第12章 模型变化的检测
第13章 复矢量扩展及阵列处理
附录1 重要概念回顾
附录2 符号和缩写术语表

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