飞速星空

您的位置: 下载首页 → 电子书 → 《人工智能中的图标推理》电子版

跳到下载链接 《人工智能中的图标推理》电子版

软件简介


     《人工智能中的图表推理》以一种全新的角度对人工智能及其应用领域中的技术和方法(即图表理论)进行了研究和探索。本书在介绍人工智能基本原理的同时,着重论述了当前图表理论在人工智能领域中的应用。      本书详细介绍了图表的类型与相关应用,包括逻辑推理、基于规则的专家系统、基于规则的推理、基于模型的推理等。本书除了对静态图表的相关理论进行了论述外,也对交互式和动态图表进行了阐述,以便帮助研究者、程序员、智能系统设计人员和web应用设计人员进行更深入的研究。      《人工智能中的图表推理》可作为高等院校相关专业的高年级本科生、研究生、程序员、智能系统设计人员、web应用设计人员及人工智能领域的相关研究人员的参考用书。本书的作者robbie t.nakatsu博士目前是美国loyola marymount大学信息系统教授,其研究领域涉及智能用户接口、人机接口、人工智能应用和信息技术管理。全书由陈一民、樊清、史晓霞翻译。

译者序 原书前言 第1章  引言:人工智能领域的局限   1.1  引言   1.2  人工智能的局限     1.2.1  创造一台思考机器的困难     1.2.2  缺乏常识性推理     1.2.3  难以驾驭的特性   1.3  智能系统的解释能力     1.3.1  系统的透明度     1.3.2  系统的灵活性   1.4  人工智能的未来:面向交互式的图表   参考文献 第2章  思维模型:在人眼中的图表   2.1  思维模型的定义   2.2  知识的组织     2.2.1  内部连接     2.2.2  外部连接   2.3  讨论   参考文献 第3章  图表的类型   3.1  引言   3.2  系统拓扑   3.3  顺序和流程     3.3.1  活动图表     3.3.2  泳道:分割一幅活动图表     3.3.3  案例研究:在急救室中的治疗类选法   3.4  层次和分类     3.4.1  组织图表     3.4.2  遗传层次     3.4.3  组成模型   3.5  关联     3.5.1  语义网络     3.5.2  实体关系图表   3.6  因果关系     3.6.1  有向图     3.6.2  其他符号系统     3.6.3  因果关系推理中的谬论   3.7  决策图表     3.7.

网友留言